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Na sua opinião, qual é a importância da inteligência de negócio para o sucesso no futuro? As novas tecnologias da informação estão causando uma verdadeira revolução na forma como as empresas se relacionam com o público e repensam suas estratégias. Por isso, para não ficar de fora, é importante acompanhar as tendências em Business Intelligence para o mercado B2B.

Que tal então se preparar para esse novo mercado focado em estratégias de automação, Big Data e inteligência artificial? Para te ajudar a começar, destacamos 9 tendências inovadoras que você precisa conhecer. Vamos lá!

1. O Big Data será o centro das tendências em Business Intelligence

Toda empresa produz uma grande quantidade de informações diariamente. Por isso, o ideal é saber como armazená-las e usar esse potencial como um recurso essencial para a tomada de decisão da empresa. É aí que entra o Big Data.

Os conceitos de Big Data têm o objetivo de armazenar, manipular e analisar grandes quantidades de dados de diferentes fontes com rapidez e eficiência. Ele permite identificar comportamentos, tendências, segmentações, analisar cenários e, com essas informações, desenvolver estratégias muito mais precisas.

O Big Data já é uma realidade e a tendência é que as empresas invistam na estruturação do Big Data com soluções em nuvem. Dessa forma, independentemente do porte da empresa, seu poder de armazenamento e processamento de dados é amplificado sem a necessidade de vultuosos investimentos em infraestrutura.

2. O Big Data será focado no cliente

Além do uso do Big Data para decisões estratégicas de negócio, o conceito será utilizado com cada vez mais frequência para interferir na jornada do cliente.

Com tantos dados sobre perfis e hábitos de compra, espera-se que a atração e o atendimento ao público sejam mais específicos e personalizados, usando machine learning e outras técnicas de BI para humanizar processos automatizados e criar laços mais próximos entre consumidor e marca.

3. Machine Learning como ferramenta de Business Intelligence

Por mais que o Big Data ofereça oportunidades de crescimento em qualquer negócio, será impossível competir no futuro sem auxílio da automação na coleta e interpretação desses dados.

Softwares baseados no aprendizado das máquinas se tornaram cada vez mais rápidos e precisos, uma aposta que empresários e diretores precisam estar atentos desde já.

Esses sistemas analisam correlações entre dados, comportamentos e tendências de mercado para aprender e oferecer soluções inovadoras e previsões importantes de mercado. Quanto mais CEOs do mundo inteiro perceberem as vantagens desse modelo, mais necessário será sua adoção para se consolidar.

4. A Internet das Coisas avançará

O que antes considerávamos ficção científica, hoje é a Internet das Coisas: os aparelhos que utilizamos estão cada vez mais inteligentes e conectados, permitindo mais interações por meio da tecnologia. Exemplo disso são os sensores que podem ser utilizados em diversos equipamentos de produção, monitorando em tempo real a performance da máquina, desgaste de componentes e possíveis problemas.

Sinais como um aumento repentino de vibração aliado à elevação da temperatura do equipamento podem indicar que ele terá uma quebra em breve. Nesse caso, sensores IoT, enviando informações para um sistema de CRM, podem acionar automaticamente um técnico antes que o equipamento quebre.

O mundo digital está se materializando e a tendência é que, em um futuro próximo, não apenas os objetos que utilizamos serão mais inteligentes, mas cidades inteiras, prédios e indústrias também.

5. A Localização das Coisas se tornará uma aliada

Indo além do conceito de IoT, empresas do mundo todo já estão utilizando a tecnologia para expandir ainda mais seu uso internamente e no contato com o público. A captura de dados sobre localização dá uma nova dimensão ao gerenciamento de pessoal, por exemplo, para monitorar e incrementar a produtividade dentro da empresa.

Mas é na comunicação com o seu público que a Localização das Coisas mostra seu potencial. Dados sobre hábitos, lugares e rotas feitas por cada cliente podem ser utilizadas para oferecer uma experiência personalizada da jornada do cliente, com promoções especiais para quem passa em frente a uma loja, ou sugestões de produtos baseadas em sua rotina.

6. A modelagem preditiva é uma das tendências em Business Intelligence

Por meio de análise de dados e estatísticas, já é possível encontrar probabilidades de resultados futuros. A maior vantagem é a capacidade de ir além dos relatórios com dados do passado para ter uma compreensão superior sobre o que poderá acontecer: a modelagem preditiva é quase uma bola de cristal.

Esse recurso ajuda a identificar tendências, conhecer melhor o comportamento e estilo de vida do público-alvo, identificar grupos homogêneos que compartilham das mesmas características, melhorar o desempenho das vendas, melhorar a retenção de clientes e mais uma infinidade de aplicações práticas.

O uso da modelagem preditiva está se intensificando em diversos setores: para detectar e reduzir fraudes de cartões de créditos e serviços bancários, prever os resultados de novos procedimentos na área da saúde, avaliar a viabilidade de eventos promocionais e campanhas, saber qual público é mais propenso e sensível a determinadas ofertas. Enfim, qualquer empresa, de qualquer setor pode se beneficiar com a modelagem preditiva.

7. Ascenção do Chief Data Officer

A importância da modelagem preditiva para o futuro do mundo corporativo está sendo responsável por uma nova vaga dentro de uma diretoria C-Level, o CDO (Chief Data Officer). A função desse profissional é encontrar oportunidades dentro da análise de Big Data para planejar e liderar mudanças de estratégia e cultura dentro da empresa.

Seja com um profissional exclusivo ou partindo da iniciativa de um CEO, esse papel de gestão de dados é fundamental para que o BI seja realmente implementado e aproveitado sem ruídos entre departamentos. Essa figura central será responsável pela integração entre análise e execução de novos modelos de negócio.

8. As tecnologias aumentarão o foco na mobilidade

A demanda do acesso à internet via celulares superou a dos computadores. Por esse motivo, é cada vez mais frequente o desenvolvimento de tecnologias voltadas para o sistema mobile. O Mobile First é uma cultura que primeiro desenvolve projetos pensados para o uso em celulares e tablets para, só depois, adaptá-los para desktops e notebooks.

É natural que essa atitude se torne comum nos próximos anos, até porque não há como retroagir. O celular se transformou praticamente na extensão do nosso braço: impossível viver sem ele.

Com soluções mobile você pode acompanhar os resultados da sua empresa a qualquer hora e em qualquer lugar. Se estiver em uma reunião e precisar de alguma informação, basta uma olhada no seu celular e você terá todas as informações lá, em tempo real.

9. A consolidação da inteligência artificial

O BI não é apenas uma forma de se posicionar no mercado com novas estratégias, mas um caminho seguro para otimizar a empresa encontrando oportunidades de automação dentro de seus processos.

O termo “fazer mais com menos” nunca foi tão importante para a competição corporativa. A sofisticação de equipamentos conectados como IoT e capazes de processamento avançado finalmente estão abrindo espaço para o uso disseminado de inteligência artificial dentro do ambiente de trabalho.

O papel de um bom gestor hoje é encontrar formas de eliminar tarefas simples e rotineiras que consomem a produtividade em todos os departamentos, modernizar a sua operação e se preparar para se tornar um negócio do futuro.

E as tendências em Business Intelligence são o caminho para alcançar esse objetivo. O BI pode favorecer o surgimento de ideias e soluções inovadoras para o desenvolvimento do seu negócio.

Que tal, então, descobrir muito mais sobre Business Intelligence e se manter informado sobre novas estratégias modernas de negócio? Assine agora a nossa newsletter e receba artigos como este mensalmente em seu e-mail!

Como colocar em práticas iniciativas de Big Data na sua empresa? Conheça algumas aplicações simples para começar já.

Big Data é o termo utilizado para designar grandes volume de dados ou dados de alta complexidade — estruturados ou não estruturados — que uma empresa tem à sua disposição e que, se bem trabalhados, podem representar um diferencial competitivo nos negócios.

São informações que vão desde dados transacionais (vendas, faturamento, financeiro, estoque), dados de relacionamento, (visitas, telefonemas, ocorrências de suporte), dados demográficos e psicográficos, até dados externos públicos e privados (IBGE, Censo, CAGED, SERASA) que, quando cruzados, podem dar uma compreensão mais clara do mercado e fornecer insights para seu negócio.

Quer ficar por dentro desse assunto incrível? Então, conheça quatro aplicações práticas do Big Data e as principais vantagens em adotá-las como parte da sua estratégia de negócios.

Aprenda a tomar melhores decisões com ajuda do Big Data

O primeiro passo para conseguir tomar decisões baseadas nas informações acumuladas é escolher uma forma de organizar este conteúdo de maneira que possa dar as informações relevantes para o negócio.

Muitas ferramentas de BI estão preparadas para trabalhar com o conceito de Big Data, oferecendo formas práticas e rápidas de ler, organizar e gerar painéis, relatórios e indicadores úteis para o negócio. As ferramentas mais modernas podem levar o Big Data para o dia a dia. Diferentemente dos projetos sem fim que existiam no passado e que precisavam de pessoas altamente especializadas para mostrar algum resultado, estas ferramentas oferecem poderosos recursos e são de fácil implementação.

Um outro ponto importante e que você também deve levar em conta é em relação à tempestividade do que você está analisando, não adianta muita coisa você analisar no décimo dia do mês as informações do mês anterior, você vai no máximo descobrir o que deu certo ou errado, mas provavelmente tarde demais para tomar alguma decisão em tempo de melhorar aqueles resultados.

A análise em tempo real garante que você tenha mais confiança e um melhor embasamento quando precisar tomar decisões estratégicas. Além disso, será possível justificar melhor as suas escolhas perante outros sócios, investidores e até mesmo diante da própria equipe.

Conheça melhor os seus clientes

Com o profundo e variado conhecimento que é possível ter sobre perfil e hábitos dos clientes, já não faz mais sentido realizar a segmentação exclusivamente em grupos amplos, como regionais, ramo de atuação ou faixa de faturamento. Podemos criar clusters de clientes com características em comum!

Para ir mais longe e gerar clusters mais relevantes pode ser necessário o enriquecimento da sua base com dados externos, por exemplo, adicionando o faturamento presumido, porte ou número de funcionários, construindo uma base de dados única de alto valor.

Com o conhecimento das características de cada cluster é possível criar estratégias de captação, relacionamento ou fidelização específicas para cada grupo – permitindo uma personalização “em massa” – diferenciando-se da concorrência e melhorando consideravelmente os resultados de cada ação.

Preveja o mercado com precisão

A modelagem preditiva é uma técnica estatística utilizada há bastante tempo, mas com o Big Data ela ganhou outra dimensão, expandindo todas as possibilidades. Encontrando padrões em dados históricos é possível fazer previsões de eventos futuros e com estas informações em mãos você pode se antecipar aos acontecimentos.

Com análises preditivas é possível identificar riscos de fraude, tendência à inadimplência, propensão de compra de um produto ou a chance de um cliente cancelar uma assinatura e mais uma infinidade de eventos.

Em mercados competitivos, a capacidade de previsão pode ser o diferencial entre as empresas que continuam a crescer e aquelas que ficam estagnadas. O tempo investido em iniciativas que fracassam representa um enorme custo para todas as empresas, saber as chances de cada iniciativa dar certo antes de começar é uma grande ajuda.

Previsões precisas se tornam grandes aliadas da lucratividade pois possibilitam focar os esforços em estratégias e ações com maiores chances de sucesso.
Saiba usar o Big Data na identificação de problemas

Em 2010, um surto de cólera assolou o Haiti! A melhor forma de conter qualquer epidemia é identificando a sua origem, mas como fazer isso em um país que se encontrava em estado de caos após ser vítima de terremoto?

O Twitter e a Organização das Nações Unidas recorreram ao Big Data em um esforço inédito de mapeamento das mensagens dos usuários haitianos. Com isso, os cientistas de dados chegaram a um grupo de nepaleses que estavam em um acampamento da ONU.

O Haiti não tinha histórico de cólera, mas o Nepal sim! Um exame genético revelou que doença se originou pelo vírus nepalês, com isso, foi mais fácil controlar a epidemia. Incrível, não é mesmo?

Agora, imagine essa capacidade de identificação de problemas na sua empresa. Já pensou no quanto de informações escondidas existem nos seus dados?

Para entrar de cabeça nessa onda, descubra como extrair os dados necessários para alavancar o crescimento e aprimorar os processos da sua empresa!

Descubra neste artigo as principais tendências em business intelligence que as empresas estão adotando e como elas irão transformar o seu negócios nos próximos anos.

As novas tecnologias da informação estão causando uma verdadeira revolução na forma como as empresas se relacionam com o público e repensam suas estratégias. Para você não ficar de fora, é importante acompanhar as tendências em Business Intelligence para o mercado B2B.

Por isso, destacamos 4 tendências inovadoras que você precisa conhecer. Acompanhe:

1. O uso de Big Data será intensificado

Toda empresa produz uma grande quantidade de informações diariamente. Por isso, o ideal é saber como armazená-las e usar esse potencial como um recurso essencial para a tomada de decisão da empresa. É aí que entra o Big Data.

Os conceitos de Big Data têm o objetivo de armazenar, manipular e analisar grandes quantidades de dados de diferentes fontes com rapidez e eficiência. Ele permite identificar comportamentos, tendências, segmentações, analisar cenários e, com estas informações, desenvolver estratégias muito mais precisas.

O Big Data já é uma realidade e a tendência é que as empresas invistam na estruturação do Big Data com soluções em nuvem. Desta forma, independentemente do porte da empresa, seu poder de armazenamento e processamento de dados é amplificado sem a necessidade de vultuosos investimentos em infraestrutura.

2. A Internet das Coisas avançará

O que antes considerávamos ficção científica, hoje é a Internet das Coisas: os aparelhos que utilizamos estão cada vez mais inteligentes e conectados, permitindo mais interações por meio da tecnologia.

Exemplo disso são os sensores que podem ser utilizados em diversos equipamentos de produção, monitorando em tempo real a performance da máquina, desgaste de componentes e possíveis problemas. Sinais como um aumento repentino de vibração aliado à elevação da temperatura do equipamento pode indicar que ele terá uma quebra em breve. Neste caso, sensores IOT enviando informações para um sistema de manutenção pode acionar automaticamente um técnico antes que o equipamento quebre paralisando a produção.

O mundo digital está se materializando e a tendência é que, em um futuro próximo, não apenas os objetos que utilizamos serão mais inteligentes, mas cidades inteiras, prédios e indústrias também.

3. A modelagem preditiva é uma das tendências em Business Intelligence

Por meio de análise de dados e estatística, já é possível encontrar probabilidades de resultados futuros. A maior vantagem é a capacidade de ir além dos relatórios com dados do passado para ter uma compreensão superior sobre o que poderá acontecer: a modelagem preditiva é quase uma bola de cristal.

Esse recurso ajuda a identificar tendências, conhecer melhor o comportamento e estilo de vida do público-alvo, identificar grupos homogêneos que compartilham das mesmas características, melhorar o desempenho das vendas, melhorar a retenção de clientes e mais uma infinidade de aplicações práticas.

O uso da modelagem preditiva está se intensificando em diversos setores: para detectar e reduzir fraude de cartões de créditos e serviços bancários, prever os resultados de novos procedimentos na área da saúde, avaliar a viabilidade de eventos promocionais e campanhas, saber qual público é mais propenso e sensível a determinadas ofertas. Enfim, qualquer empresa, de qualquer setor pode se beneficiar a modelagem preditiva.

4. As tecnologias aumentarão o foco na mobilidade

A demanda do acesso à internet via celulares superou os computadores. Por esse motivo, é cada vez mais frequente o desenvolvimento de tecnologias voltadas para o sistema mobile. O Mobile First é uma cultura que primeiro desenvolve projetos pensados para o uso em celulares e tablets para, só depois, adaptá-los para desktops e notebooks.

É natural que essa atitude se torne comum nos próximos anos, até porque não há como retroagir, o celular se transformou praticamente na extensão do nosso braço: impossível viver sem ele.

Com soluções mobile você pode acompanhar os resultados da sua empresa a qualquer hora e em qualquer lugar, se estiver em uma reunião e precisar de alguma informação, basta uma olhada no seu celular e você terá todas as informações lá, em tempo real.

Ficar bem informado sobre as tendências em Business Intelligence pode favorecer o surgimento de ideias e soluções inovadoras para o desenvolvimento do seu negócio.

Ficou curioso em saber como implementar estas tendência? Clique aqui e saiba mais.